AI-разработчик
Обязанности:
Основные задачи AI-разработчика:
Обработка и анализ больших данных (Big Data).
Проведение исследований в той сфере, для которой создается нейронная сеть.
Подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе искусственного интеллекта.
Написание и рефакторинг программного кода.
Оценка качества и тестирование модели ИИ, контроль за ее работой, поиск и устранение ошибок.
Создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений.
Разработка алгоритмов машинного перевода, компьютерного зрения, обработки сигналов и естественного языка.
Аналитика роботизированных процессов.
Требования:
AI-разработчик должен обладать следующими знаниями и навыками:
знать на углубленном уровне разные разделы математики: теорию вероятности, статистику, математический анализ и линейную алгебру.
Язык программирования Python. А также в работе могут пригодиться Java, R или C/C++.
Популярные фреймворки Питон для Data Science – Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matpotlib.
Инструменты для разработки и обучения нейросетей – Keras, Tensolflow, PyTorch.
Базы данных и язык запросов SQL.
Алгоритмы построения рекомендательных систем.
Методы машинного обучения, технологии компьютерного зрения или обработки естественного языка (NLP).
Программы для визуализации данных, например, Tableau или Power BI.
Английский для чтения техдокументации.
Рабочие дни :
рабочие дни с понедельника по пятницу
рабочее время 9.00- 18.00